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| 亮度和对比度调整的内窥镜图像增强技术 | |
| 作者姓名： | 李凯 徐超 冯博 刘鸿瑞 |
| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划基金项目(2019YFC0117800)资助； |
| 摘 要： | 为了提高医用内窥镜图像的血管和组织对比度，本文提出一种融合技术.该方法分为两部分，第1部分基于剪裁直方图的加权分布伽玛校正(AGCWHD),利用负像策略实现亮图像增强，采用截断伽玛值的方法增强暗图像，基于对比度强弱增强中等亮度图像.之后采用改进的离散小波变换的奇异值分解(DWT-SVD)技术实现亮度增强.第2部分基于Lab颜色空间对奇异值均衡图像的L分量执行对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)增强局部对比度.在实验室自建的LEI＿D数据集上基于暗、中等和亮图像3类，将该方法与其他6种现有方法进行主观和客观分析，结果表明提议方法表现出良好的亮度调节和对比度增强效果，同时能够很好地保持色彩和血管及组织的边缘细节. |
| 关 键 词： | 亮度 对比度增强 截断伽玛值 负像 自适应伽玛校正 奇异值分解 |