基于GEE 的桂林市主城区热环境变化定量遥感分析 |
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引用本文: | 娄佩卿,付波霖,何宏昌,高二涛,范冬林,唐廷元,林星辰,闭 璐.基于GEE 的桂林市主城区热环境变化定量遥感分析[J].桂林理工大学学报,2020,40(2):330-337. |
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作者姓名: | 娄佩卿 付波霖 何宏昌 高二涛 范冬林 唐廷元 林星辰 闭 璐 |
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摘 要: | 以桂林市主城区为研究区, 基于谷歌地球引擎(GEE)采用随机森林算法对2010、2014 及2018 年3 期Landsat 遥感影像进行土地利用分类, 并采用单窗算法进行地表温度反演, 根据NDVI 像元二分线性模型解算地表植被覆盖度, 最终对土地利用、植被覆盖及地表温度进行动态的统计及对比分析。结果表明:2010-2018 年桂林市主城区平均温度呈上升趋势, 8 年共增加1. 29℃ , 且各级别温区由低温区、较低温区及中等温区转化为较高温区及高温区; 较低温区及低温区主要分布于植被及水体覆盖区域, 而中等温区、较高温区及高温区主要分布于建设用地及未利用土地覆盖区域; 2014-2018 年, 高植被覆盖度面积大幅缩减(缩减 31. 34%)主要原因在于建设用地面积的大幅增长(扩张30. 19%); 基于GEE 的随机森林算法土地利用分类具有较高的分类精度(3 个时期均高于80%)。研究结果可为改善城市热环境提供科学依据,也可为桂林市制定的发展战略提供科学参考。
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关 键 词: | 热环境 GEE 单窗算法 随机森林算法 Landsat 8 动态分析 |
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