一种高效的数据中心流表与链路联合均衡算法

针对基于软件定义网络(SDN)的数据中心中老鼠流带宽小、持续时间短且网络占比高、容易导致流表负载不均衡,而大象流容易引起链路负载不均衡的特点,本文提出一种高效的数据中心网络流表与链路联合均衡算法(JLBFTL)。该算法将新到来的流量全默认为老鼠流,提出路径流表评价指标评价并选取路由路径,实现流表负载均衡;周期性监测网络中的流量,对新监测到的大象流,提出路径链路评价指标评价并选取路径,实现链路负载均衡。当网络中有大量突发流量时,可能导致部分链路负载过重,造成链路负载不均衡,此时,本文提出通过选择合适的大象流,利用备份路径和组表进行有效分流实现链路快速均衡。仿真结果表明,本文提出的JLBFTL算法与SRL+FlowFit、L2RM算法相比,在丢包率、带宽利用率和吞吐量方面均有不同程度的改善,提高了网络性能。