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基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究
引用本文:臧西杰,禹建丽,周瑞芳. 基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究[J]. 中原工学院学报, 2009, 20(6): 35-37,44. DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2009.06.009
作者姓名:臧西杰  禹建丽  周瑞芳
作者单位:中原工学院,郑州,450007
摘    要:以1985-2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿真验证表明:该模型预测1990-2007年专利授权量时,平均绝对百分误差MAPE值为6.87%,逼近效果非常好.最后,利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测.

关 键 词:高校  专利授权量  时间序列分析

The Forecast Research of Three Invention Patents Authorization of Colleges Based on BP Network
ZANG Xi-jie,YU Jian-li,ZHOU Rui-fang. The Forecast Research of Three Invention Patents Authorization of Colleges Based on BP Network[J]. Journal of Zhongyuan Institute of Technology, 2009, 20(6): 35-37,44. DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2009.06.009
Authors:ZANG Xi-jie  YU Jian-li  ZHOU Rui-fang
Abstract:
Keywords:BP
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