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基于贝叶斯网络的事故序列分析
引用本文:周忠宝,马超群,周经伦. 基于贝叶斯网络的事故序列分析[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2009, 0(9): 191-193,197
作者姓名:周忠宝  马超群  周经伦
作者单位:湖南大学工商管理学院;国防科技大学信息系统与管理学院
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(70825006);国家自然科学基金项目(70901024)
摘    要:针对传统的事件树分析方法的二态性和独立性假设的局限性,提出了基于贝叶斯网络的事故序列分析方法.该方法不仅可以对二态独立的事件树进行分析,还可以分析存在多态相依事件的事件树,而且大大缩减了图形的规模.另外利用贝叶斯网络还可以得到其他有用的信息,最后通过一个实例说明了该方法的有效性.

关 键 词:贝叶斯网络  事故序列  事件树  故障诊断

Accident sequence analysis based on Bayesian networks
ZHOU Zhong-bao,MA Chao-qun,ZHOU Jing-lun. Accident sequence analysis based on Bayesian networks[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2009, 0(9): 191-193,197
Authors:ZHOU Zhong-bao  MA Chao-qun  ZHOU Jing-lun
Affiliation:1.School of Business Administration,Hunan University,Changsha 410082,China; 2.School of Information System & Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:According to the limitations of hypothesis of binary-state and statistical independence in event tree analysis,a new method based on Bayesian networks is proposed.The new method can deal with not only binary-state and statistically independent events,but multi-state and statistically dependent events.At the same time,the size of the graph can be kept down and some additional information can be obtained.An example taken from literature verifies the validity of the proposed method.
Keywords:bayesian networks  accident sequence  event tree  failure diagnosis
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