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一种逆归结学习表示
引用本文:谢琳,殷熙尧,李凡长,吴佳.一种逆归结学习表示[J].山东大学学报(工学版),2013,43(4):46-50.
作者姓名:谢琳  殷熙尧  李凡长  吴佳
作者单位:1.江苏第二师范学院苏州学前教育分院, 江苏 苏州 215008;2.南京大学计算机科学与技术系, 江苏 南京 210093;3.苏州大学计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61033013);苏州大学科技创新团队资助项目(SDT2012B02)
摘    要:针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用“自下而上”的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题,通过学习算法计算出问题的假设。通过实例验证了算法的有效性,同时找到了一种从一般到特殊的认知规律的表示方法。

关 键 词:动态模糊谓词逻辑  机器学习  动态模糊逻辑  动态模糊数据  逆归结学习  归纳推理  
收稿时间:2013-05-14

A kind of inverse resolution learning expression
XIE Lin,YIN Xi-yao,LI Fan-zhang,WU Jia.A kind of inverse resolution learning expression[J].Journal of Shandong University of Technology,2013,43(4):46-50.
Authors:XIE Lin  YIN Xi-yao  LI Fan-zhang  WU Jia
Affiliation:1. College of Preschool of Suzhou, Jiangsu Second Normal University, Suzhou 215008, China;2. Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China;3. College of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China
Abstract:To solve the dynamic fuzzy problems, a kind of inverse resolution learning expression based on dynamic fuzzy logic was given by the design principle of “bottom-up”. It used dynamic fuzzy predicate logic to describe the learning problem, and calculated the assumption by learning algorithm. The example proved the effectivity of this algorithm. It also found a method of cognitive rule from general to specific.
Keywords:inverse resolution learning  dynamic fuzzy data  dynamic fuzzy predication logic  dynamic fuzzy logic  inductive deduction  machine learning  
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