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| 搜索引擎日志中“N+V+N”、“V+N+N”型短语识别 | |
| 引用本文： | 郑 丽,吕学强.搜索引擎日志中“N+V+N”、“V+N+N”型短语识别[J].计算机工程与应用,2013,49(6):143-147. |
| 作者姓名： | 郑 丽 吕学强 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学 中文信息处理研究中心，北京 100101 |
| 摘 要： | 短语识别是进行短语分析的前期准备工作。针对搜索引擎日志中“N+V+N”、“V+N+N”型短语特点，采用最大熵方法，按词信息、词性信息、音节数及前位标记信息提取特征构建训练集，得到最大熵方法进行短语识别的机器学习模型。实验结果显示，利用最大熵方法对两种短语进行开放性测试，两种短语的识别F值分别达到85.78%和76.47%，取得了较好的自动识别效果，在半开放性测试中，其识别结果更佳。 |
| 关 键 词： | 短语识别 搜索引擎日志 &ldquo N+V+N&rdquo &ldquo V+N+N&rdquo 最大熵方法 |
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