|
|||||
|
|
| 一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法 | |
| 作者姓名： | 谢健 周永权 陈欢 |
| 作者单位： | 1.广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 2.广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计与分析重点实验室南宁530006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61165015)、智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金项目(No.IPIU012011001)、广西自然科学基金重点项目(No.2012GXNSFDA053028)、广西高等学校重大科研项目(No.201201ZD008)资助 |
| 摘 要： | 针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象，文中提出一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法.该算法具有易跳出局部最优，收敛速度快且求解精度高等特点.通过对12个典型的测试函数进行仿真实验，结果表明该算法是有效、可行的，且在求解高维空间问题中也表现出优越的逼近性能. |
| 关 键 词： | 蝙蝠算法 Lévy飞行 函数优化 |
| 收稿时间： | 2012-04-13 |
| 点击此处可从《模式识别与人工智能》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《模式识别与人工智能》下载全文 | |