| 应用直线集合分割的软件缺陷预测模型 |
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| 引用本文： | 包 祎,王 涛,裘国永.应用直线集合分割的软件缺陷预测模型[J].计算机工程与应用,2013,49(14):34-38. |
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| 作者姓名： | 包 祎 王 涛 裘国永 |
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| 作者单位： | 1.西北政法大学 研究生教育院，西安 710063
2.陕西师范大学 计算机科学学院，西安 710062 |
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| 摘 要： | 缺陷预测能够有效地提升软件测试的效率。基于朴素贝叶斯理论，提出了一个利用平面中点与直线几何关系进行分类的软件缺陷预测模型LGD-NB。LGD-NB有两种工作模式，当其基于最小风险进行决策时，比传统的朴素贝叶斯具有对代价更为精确的描述；在定义了几何上的高风险决策区域后，LGD-NB可作为元分类器，提供一个可集成其他分类模型进行二次分类的集成框架。实验结果显示：基于最小风险LGD-NB模型的预测性能优于传统的朴素贝叶斯；而集成了SVM算法后的LGD-NB，其预测能力也有较为明显的提升。
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| 关 键 词： | 软件缺陷预测 朴素贝叶斯 直线集合分割 元分类器 集成框架 |
Software defect prediction model based on line geometry division |
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| BAO Yi,WANG Tao,QIU Guoyong.Software defect prediction model based on line geometry division[J].Computer Engineering and Applications,2013,49(14):34-38. |
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| Authors: | BAO Yi WANG Tao QIU Guoyong |
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| Affiliation: | 1.Postgraduate Education College, Northwest University of Politics & Law, Xi’an 710063, China
2.School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | software defect prediction Na?Ve Bayes line geometry division meta-classifier ensemble scheme |
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