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高性能两方隐私集合求交技术研究及应用探索
作者姓名:雷术梅  张舒黎  彭夕茈  付俊  谷欣  洪运
作者单位:1. 中电科网络安全科技股份有限公司;2. 可信云计算与大数据四川省重点实验室
摘    要:隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI)是一种保护数据隐私的集合计算技术,允许互不信任的各方协同计算私有数据的交集,且不透露交集以外的任何信息。PSI技术被广泛研究和应用,主要从提升性能和探索新型应用场景两个方面发力。首先详细梳理两方PSI的研究进展,分析和评估业界先进的算法协议;其次以卫星互联网新型应用场景为例,探索提出高性能两方PSI应用方案,实验测试不同数据类型在多种网络环境下的性能,给出新型场景下的PSI实践范式。最后进行总结与展望,给出了PSI的发展思考与建议。

关 键 词:隐私集合求交  不经意传输扩展  不经意伪随机函数  向量不经意线性评估  安全多方计算
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