| 一种2D+3D人耳融合识别方法研究 |
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| 引用本文： | 袁立,穆志纯.一种2D+3D人耳融合识别方法研究[J].模式识别与人工智能,2013,26(9):812-818. |
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| 作者姓名： | 袁立 穆志纯 |
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| 作者单位： | 北京科技大学自动化学院北京100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.60973064)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.FRF-TP-12-093A、FRF-SD-12-017A)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种2D和3D模式相融合的人耳识别方法.利用基于Adaboost算法的人耳检测器在2D图像上进行人耳检测，在对应的深度图像中定位出人耳区域.对于2D人耳图像，利用核Fisher鉴别分析法进行特征提取，再利用最近邻分类器进行识别;对于3D人耳深度图，利用3D局部二值模式进行特征提取，结合几何约束和位置约束在测试耳和注册原型耳上进行特征点匹配，并利用匹配点数进行识别.最后将两者进行决策层融合.在UND人耳图像库上的实验结果表明，与单独2D或3D人耳识别相比，文中提出的2D+3D人耳融合识别方法在光照变化情况下能取得更好的识别性能.
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| 关 键 词： | 人耳识别 3D局部二值模式 决策层融合 |
| 收稿时间： | 2012-10-26 |
A 2D+3D Multimodal Ear Recognition Method |
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| YUAN Li,MU Zhi-Chun.A 2D+3D Multimodal Ear Recognition Method[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2013,26(9):812-818. |
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| Authors: | YUAN Li MU Zhi-Chun |
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| Affiliation: | School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ear Recognition 3D Local Binary Pattern Decision Level Fusion |
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