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| 一种基于语言模型的微博检索技术 | |
| 引用本文： | 潘超,王菁菁. 一种基于语言模型的微博检索技术[J]. 电子设计工程, 2015, 0(9) |
| 作者姓名： | 潘超 王菁菁 |
| 作者单位： | 厦门大学 信息科学与技术学院,福建 厦门,361005 |
| 摘 要： | 步入互联网时代，微博吸引了成千上万的用户并且以迅猛的速度发展成为主流的网络媒体。人们通过微博服务传播与分享即时信息，在这个平台上产生了大量宝贵的信息，因此基于微博的研究具有十分重要的意义。与传统的网页和文章相比，微博文本具有自身独特的特性，包括文本稀疏性、动态性、噪声和长度短等。基于满足用户从海量微博中获取信息的目的，本文在语言模型的基础上结合微博文本的时间特性，提出一种基于动态伪相关反馈模型的查询扩展方法，使准确率提高至53.9%。 |
| 关 键 词： | 微博 语言模型 相关反馈 信息检索 查询扩展 社交媒体 |
A language model approach to microblog retrieval |
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| PAN Chao,WANG Jing-jing. A language model approach to microblog retrieval[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 0(9) | |
| Authors: | PAN Chao WANG Jing-jing |
| Abstract: | |
| Keywords: | microblog language model relevance feedback information retrieval query expansion social media |
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