| 一种新型的混合粒子群算法 |
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| 引用本文： | 牛永洁.一种新型的混合粒子群算法[J].信息技术,2010(10). |
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| 作者姓名： | 牛永洁 |
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| 作者单位： | 延安大学计算中心,延安,716000 |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法存在的收敛速度慢,容易早熟的缺点,为了获得更好的算法性能,采用两种基本的改进策略,在MATLAB2009中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验,即采用全局粒子群算法与局部粒子群算法相结合,同时引入遗传算法的交叉、变异操作,给出了混合粒子群算法的在线、离线性能图.为了作为比较,以表格的方式给出了混合、全局、局部3种不同粒子群算法在测试函数上的运行结果.结果表明,混合粒子群算法在收敛速度、收敛于全局方面都表现良好.
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| 关 键 词： | 全局 局部 交叉 变异 混合 粒子群算法 |
A new hybrid particle swarm optimization |
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| NIU Yong-jie.A new hybrid particle swarm optimization[J].Information Technology,2010(10). |
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| Authors: | NIU Yong-jie |
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