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基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法
引用本文:张缓缓,李仁忠,李鹏飞,景军锋,赵娟.基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法[J].毛纺科技,2015,43(6).
作者姓名:张缓缓  李仁忠  李鹏飞  景军锋  赵娟
作者单位:1. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048;西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
2. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安,710048
基金项目:国家自然科学基金,中国纺织工业联合会科技指导性项目,陕西省教育厅自然科学专项,西安工程大学大学生创新创业计划项目
摘    要:提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分。采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好。

关 键 词:疵点检测  织物疵点  Frangi滤波器

Fabric defect detection based on Frangi filter
ZHANG Huan-huan,LI Ren-zhong,LI Peng-fei,JING Jun-feng,Zhao Juan.Fabric defect detection based on Frangi filter[J].Wool Textile Journal,2015,43(6).
Authors:ZHANG Huan-huan  LI Ren-zhong  LI Peng-fei  JING Jun-feng  Zhao Juan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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