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基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断
引用本文:张恩平,张慧芬,薛碧翠. 基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断[J]. 石油化工高等学校学报, 2007, 20(Z1): 31-35
作者姓名:张恩平  张慧芬  薛碧翠
作者单位:济南大学控制科学与工程学院,山东济南,250002
摘    要:为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,遗传-BP神经网络的收敛和诊断能力优于BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中,具有一定的应用价值.

关 键 词:遗传算法  神经网络  故障诊断  振动  汽轮发电机组
文章编号:1006-396X(2007)S0-0031-05
修稿时间:2007-02-05

Vibration Fault Diagnosis of Turbo-Generator Set Based on Genetic BP Networks
ZHANG En-ping,ZHANG Hui-fen,XUE Bi-cui. Vibration Fault Diagnosis of Turbo-Generator Set Based on Genetic BP Networks[J]. Journal of Petrochemical Universities, 2007, 20(Z1): 31-35
Authors:ZHANG En-ping  ZHANG Hui-fen  XUE Bi-cui
Abstract:
Keywords:
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