| 云环境下改进SOS的多目标任务调度算法 |
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| 引用本文： | 陈艺,江芝蒙,张渝. 云环境下改进SOS的多目标任务调度算法[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(5): 1214-1223. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.003 |
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| 作者姓名： | 陈艺 江芝蒙 张渝 |
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| 作者单位： | 四川文理学院 智能制造学院,四川 达州 635000,四川文理学院 信息化建设与服务中心,四川 达州 635000,西南大学 计算机与信息科学学院,重庆 400715 |
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| 基金项目： | 重庆市科委科技计划基金项目(cstc2018jscx-msyb X0089)； |
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| 摘 要： | 为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。
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| 关 键 词： | 云环境 多目标任务调度 改进SOS算法 准反射学习 自适应变异率 云计算仿真软件 |
Multi objective task scheduling algorithm based on improved SOS in cloud environment |
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| CHEN Yi,JIANG Zhi-meng,ZHANG Yu. Multi objective task scheduling algorithm based on improved SOS in cloud environment[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(5): 1214-1223. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.003 |
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| Authors: | CHEN Yi JIANG Zhi-meng ZHANG Yu |
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