| 基于孪生网络的车牌检测与跟踪算法 |
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| 引用本文： | 邹承明,纵耘博. 基于孪生网络的车牌检测与跟踪算法[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(4): 1096-1102. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.027 |
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| 作者姓名： | 邹承明 纵耘博 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430070;武汉理工大学 交通物联网技术湖北省重点实验室,湖北 武汉 430070,武汉理工大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划基金项目(2018YFC0704300)； |
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| 摘 要： | 针对交通监控视频场景下车牌检测性能较低的问题,提出一种车牌检测与跟踪框架.为进一步改善面向监控视频中的车牌检测,一种合理的方法是利用相邻帧之间的上下文信息.通过车辆跟踪,间接为视频序列中的每个车牌分配一个唯一的ID.基于此扩展当前最先进的车牌检测模型,进一步提高检测性能.提出一种具有深度特征的孪生网络目标跟踪算法实现稳...
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| 关 键 词： | 车牌检测 目标跟踪 深度特征 视频监控 孪生网络 |
License plate detection and tracking algorithm based on siamese network |
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| ZOU Cheng-ming,ZONG Yun-bo. License plate detection and tracking algorithm based on siamese network[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(4): 1096-1102. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.027 |
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| Authors: | ZOU Cheng-ming ZONG Yun-bo |
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