| 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测 |
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| 引用本文： | 刘龙庚,翟俐民,韩云祥.基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测[J].计算机工程与设计,2022,43(4):1127-1133. |
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| 作者姓名： | 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 |
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| 作者单位： | 中国软件评测中心,北京 100089,四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610041 |
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| 基金项目： | 四川省科技计划基金项目(2022YFG0180)； |
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| 摘 要： | 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度.分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预...
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| 关 键 词： | 空管大数据 智能交通 航迹聚类 长短期记忆网络 航迹预测 时间序列 深度学习 |
Aircraft trajectory prediction based on convLSTM |
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| LIU Long-geng,ZHAI Li-min,HAN Yun-xiang.Aircraft trajectory prediction based on convLSTM[J].Computer Engineering and Design,2022,43(4):1127-1133. |
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| Authors: | LIU Long-geng ZHAI Li-min HAN Yun-xiang |
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