基于改进EMD-LSTM的洪水预测方法研究 |
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作者姓名: | 刘扬 王立虎 |
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作者单位: | 华北水利水电大学信息工程学院,河南郑州450000 |
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基金项目: | 河南省水利科技攻关项目(GG202042); |
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摘 要: | 文章针对当前洪水预测中存在的预测精确度低、可信度差和高延时等问题,结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Networks,LSTM),提出一种基于EMD的深度学习模型(EMD-LSTM).该模型首先利用极限...
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关 键 词: | 洪水智能预测 经验模态分解 深度学习 LSTM 并行计算 |
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