| 基于局部特征融合的细粒度车辆识别 |
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| 引用本文： | 张晶晶,雷景生. 基于局部特征融合的细粒度车辆识别[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(4): 1173-1178. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.037 |
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| 作者姓名： | 张晶晶 雷景生 |
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| 作者单位： | 浙江科技学院 信息与电子工程学院,浙江 杭州 310023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61672337、61972357)；;浙江省重点研发计划基金项目(2019C03135)； |
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| 摘 要： | 为有效提高基于局部检测的细粒度图像分类方法的工作效率,提出一个自适应通道分配模块,能主动分组表达相同语义信息的特征通道.此过程的学习由设计的判别性和多样性损失函数监督完成,利用多尺度深度可分离卷积,从已提取的全局图像特征中检测有助于分类的多样化局部信息.通过训练的网络具有强大的特征分配能力,在全局对象定位的基础上进一步...
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| 关 键 词： | 细粒度图像分类 自适应通道分配 损失函数 多尺度深度可分离卷积 局部检测 融合表示 |
Fine-grained vehicle recognition based on fusion of part feature |
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| ZHANG Jing-jing,LEI Jing-sheng. Fine-grained vehicle recognition based on fusion of part feature[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(4): 1173-1178. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.037 |
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| Authors: | ZHANG Jing-jing LEI Jing-sheng |
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