| 基于编解码器生成对抗网络的CT去噪 |
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| 引用本文： | 周广宇,张鹏程,刘生富,刘祎,桂志国.基于编解码器生成对抗网络的CT去噪[J].计算机工程与设计,2022,43(4):1059-1065. |
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| 作者姓名： | 周广宇 张鹏程 刘生富 刘祎 桂志国 |
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| 作者单位： | 中北大学 生物医学成像与影像大数据重点实验室,山西 太原 030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61671413、61801438)；;山西省应用基础研究基金项目(201901D211246)；;山西省面上青年基金项目(201801D221196)； |
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| 摘 要： | 针对生成对抗网络在训练中损失函数收敛慢,难以恢复图像细节的问题,提出一种基于编解码器与多尺度损失函数的生成对抗网络模型.使用含残差连接的编解码器作为生成器,该网络易于训练,能够加快对抗损失函数的收敛;引入噪声损失,与使用VGG19模型的感知损失构成多尺度损失函数,使图像在视觉上的纹理细节达到更细致的恢复效果.实验结果表...
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| 关 键 词： | CT图像去噪 生成对抗网络 编解码器 残差连接 损失函数 |
CT image denoising using generative adversarial network with residual encoder-decoder generator |
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| ZHOU Guang-yu,ZHANG Peng-cheng,LIU Sheng-fu,LIU Yi,GUI Zhi-guo.CT image denoising using generative adversarial network with residual encoder-decoder generator[J].Computer Engineering and Design,2022,43(4):1059-1065. |
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| Authors: | ZHOU Guang-yu ZHANG Peng-cheng LIU Sheng-fu LIU Yi GUI Zhi-guo |
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