| 基于改进果蝇优化算法的投诉举报文本分类 |
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| 引用本文： | 范青武,陈光,杨凯. 基于改进果蝇优化算法的投诉举报文本分类[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(4): 1103-1110. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.028 |
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| 作者姓名： | 范青武 陈光 杨凯 |
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| 作者单位： | 北京工业大学 信息学部,北京100124;北京工业大学 教育部数字社区工程研究中心,北京 100124;北京工业大学 北京城市轨道交通重点实验室,北京 100124 |
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| 基金项目： | 水体污染控制与治理科技重大专项基金项目(2018ZX07111005)；;国家自然科学基金项目(61873007、61890935)； |
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| 摘 要： | 为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法.针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种群多样性低等问题,对算法进行改进;采用支持向量机建立文本分类模型,利用改进后的果蝇优化算法对支持向量机的参数进行动态寻优,以此提高模型的分类精度.实验结果表明,该文本分类方法的准确率和召回率相比于文...
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| 关 键 词： | 投诉举报 果蝇优化算法 支持向量机 参数寻优 文本分类 |
Complaints and reports text classification based on improved fruit fly optimization algorithm |
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| FAN Qing-wu,CHEN Guang,YANG Kai. Complaints and reports text classification based on improved fruit fly optimization algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(4): 1103-1110. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.04.028 |
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| Authors: | FAN Qing-wu CHEN Guang YANG Kai |
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