基于改进磷虾群算法的多目标文本聚类方法 |
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引用本文: | 菊花.基于改进磷虾群算法的多目标文本聚类方法[J].计算机工程与设计,2022(6):1694-1703. |
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作者姓名: | 菊花 |
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作者单位: | 内蒙古师范大学教育学院 |
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基金项目: | 教育部人文社科研究规划基金项目(20XJA740002); |
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摘 要: | 提出融合K均值与改进磷虾群算法的多目标文本聚类算法。利用K均值的局部快速寻优和改进磷虾群的全局搜索能力,以K均值聚类解作为改进磷虾群的初始种群,引入遗传交叉和变异改善个体多样性,提升全局搜索能力;通过磷虾种群的诱导运动、觅食运动和随机扩散进行位置更新,引入余弦相似度和欧氏距离的多目标适应度函数评估磷虾位置优劣,搜索全局最优解。通过基准数据集实验确定磷虾群算法的关键参数,进行系统聚类测试,实验结果表明,该算法在聚类指标上表现更佳,聚类准确性更高,收敛速度更快。
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关 键 词: | 文本聚类 K均值算法 磷虾群算法 遗传算子 多目标聚类 |
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