| APSoC心音辅助诊断算法硬件加速方法 |
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| 引用本文： | 雷晨,何乐生,王威廉. APSoC心音辅助诊断算法硬件加速方法[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(3): 661-667. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.009 |
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| 作者姓名： | 雷晨 何乐生 王威廉 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院,云南昆明650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81960067)； |
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| 摘 要： | 针对云南边远山区低网络覆盖率和低传输速率下普通移动设备对神经网络处理速度慢、成本高、效率低的问题,提出一种基于APSoC的心音辅助诊断算法的硬件加速方法.在对5122例心音信号进行去噪、特征提取等预处理后,训练CNN网络模型用于心音样本分类.设计通用卷积电路与通用池化电路,将HLS优化后生成硬件电路部署至Zynq-70...
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| 关 键 词： | 先心病 高层次综合 卷积神经网络 全可编程片上系统 硬件加速 |
Hardware accelerating for classification of heart sound signals based on APSoC |
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| LEI Chen,HE Le-sheng,WANG Wei-lian. Hardware accelerating for classification of heart sound signals based on APSoC[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(3): 661-667. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.009 |
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| Authors: | LEI Chen HE Le-sheng WANG Wei-lian |
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