| 基于YOLOv3改进的轻量化人脸检测方法 |
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| 引用本文： | 史梦安,蔡慧敏,陆振宇. 基于YOLOv3改进的轻量化人脸检测方法[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(3): 858-865. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.036 |
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| 作者姓名： | 史梦安 蔡慧敏 陆振宇 |
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| 作者单位： | 苏州大学应用技术学院工学院,江苏苏州215325,南京信息工程大学人工智能学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044 |
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| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究基金项目(19KJB52005、20KJB520017)；;国家自然科学基金项目(61773220)； |
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| 摘 要： | 针对YOLOv3这一目标检测通用方法在人脸检测任务中实时性低,容易漏检且易受环境影响召回率不高的问题,提出一种基于改进YOLOv3的轻量化网络方法.使用MobileNet网络替代YOLOv3中的特征提取网络,大幅度降低参数和计算量;增加SPP结构,尺度不变的同时降低训练中的过拟合;将Self-attention机制与Y...
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| 关 键 词： | 深度学习 人脸检测 YOLOv3 自注意力机制 MobileNet |
Improved lightweight face detection method based on YOLOv3 |
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| SHI Meng-an,CAI Hui-min,LU Zhen-yu. Improved lightweight face detection method based on YOLOv3[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(3): 858-865. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.036 |
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| Authors: | SHI Meng-an CAI Hui-min LU Zhen-yu |
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