| 基于曲波变换的图像融合研究 |
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| 引用本文： | 满旺,张杰林,郑海龙,冯占科.基于曲波变换的图像融合研究[J].微计算机信息,2008,24(18). |
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| 作者姓名： | 满旺 张杰林 郑海龙 冯占科 |
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| 摘 要： | 近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将曲波变换引入图像融合.能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法.
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| 关 键 词： | 脊波变换 曲波变换 图像融合 曲波变换 融合图像 融合研究 Image Fusion 融合方法 结果 使用 细节信息 特征 原始图像 图像融合 性能 稀疏表达 逼近精度 提取 小波 多尺度分析方法 Curvelet 研究人员 特性 |
Study on Curvelet-based Image Fusion |
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| MAN Wang,ZHANG Jie-lin,ZHENG Hai-long,FENG Zhan-ke.Study on Curvelet-based Image Fusion[J].Control & Automation,2008,24(18). |
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| Authors: | MAN Wang ZHANG Jie-lin ZHENG Hai-long FENG Zhan-ke |
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