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混合流水车间多目标调度的小生境粒子群算法
引用本文:刘祚时,马力,罗金平. 混合流水车间多目标调度的小生境粒子群算法[J]. 机械设计与制造, 2015, 0(4): 255-258
作者姓名:刘祚时  马力  罗金平
作者单位:1. 江西理工大学 机电工程学院,江西赣州,341000
2. 江西理工大学 机电工程学院,江西赣州341000;广州东信达计算机技术开发有限公司,广东广州510000
基金项目:国家自然科学基金(71361014)
摘    要:混合流水车间多目标调度问题(HFMSP)是一种具有很强应用背景的生产调度问题,对它的研究具有理论意义和工程价值。针对该类调度问题结合生产实际应用调度和多目标优化理论建立基于时间和交货期最优条件下的多目标调度问题模型,提出一种小生境粒子群算法对模型进行优化求解。该算法采用NSGA-II的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子,利用粒子聚集距离的变异操作保证解的收敛性和多样性。通过仿真实验,验证了模型的正确性和算法的有效性。

关 键 词:混合流水车间  多目标调度  小生境技术  粒子群算法

Multi-Objective Problem of Schedule for Hybrid Flow Shop Based on Niching Particle Swarm Optimization
LIU Zuo-shi , MA Li , LUO Jin-ping. Multi-Objective Problem of Schedule for Hybrid Flow Shop Based on Niching Particle Swarm Optimization[J]. Machinery Design & Manufacture, 2015, 0(4): 255-258
Authors:LIU Zuo-shi    MA Li    LUO Jin-ping
Affiliation:LIU Zuo-shi;MA Li;LUO Jin-ping;School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology;Guangzhou Dongxinda Computational Technology Development Co., Ltd.;
Abstract:
Keywords:Hybrid Flow Shop  Multi-Objective Scheduling  Niche Technology  PSO
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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