| 基于目标协同规划的网络入侵特征聚类仿真 |
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| 引用本文： | 韩红章. 基于目标协同规划的网络入侵特征聚类仿真[J]. 计算机仿真, 2015, 32(4): 273-276 |
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| 作者姓名： | 韩红章 |
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| 作者单位： | 江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州213001;常州市云计算与智能信息处理重点实验室,江苏常州213001 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目(14YJAZH023);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520005);常州市应用基础研究项目(CJ20140040);江苏理工学院校青年科研基金项目(KYY12025) |
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| 摘 要： | 在网络入侵检测优化的研究中,对网络入侵特征进行准确检测,由于在复杂的网络环境中会存在大量噪声,传统的方法只是单一的入侵特征聚类方法,难以在包含大量噪声的复杂网络环境中进行入侵特征聚类.提出一种基于目标协同规划思想的网络入侵特征聚类方法.利用标准化处理过程和归一化处理过程对对网络入侵数据进行预处理,能够将原始的网络入侵特征属性映射到标准属性空间.提取入侵特征构成数据集合,并进行降维处理,为入侵特征的聚类提供了准确数据基础,将可能性模糊聚类算法和聚类中心分离的模糊聚类算法进行入侵特征聚类目标的协同规划,能够得到准确的聚类中心.实验结果表明,改进算法能够提高网络入侵聚类的准确率.
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| 关 键 词： | 目标协同规划 网络入侵 聚类 |
Simulation on Network Intrusion Feature Clustering Based on Goal of Collaborative Planning |
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| HAN Hong-zhang. Simulation on Network Intrusion Feature Clustering Based on Goal of Collaborative Planning[J]. Computer Simulation, 2015, 32(4): 273-276 |
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| Authors: | HAN Hong-zhang |
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| Affiliation: | HAN Hong-zhang;School of Computer Engineering Jiangsu University of Technology;Key Laboratory of Cloud Computing & Intelligent Information Processing of Changzhou City; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Target collaborative planning Network intrusion Clustering |
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