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改进的重采样算法研究
引用本文:吴禄慎,李泽,陈华伟,王伟杰.改进的重采样算法研究[J].机械设计与制造,2015(4):244-247.
作者姓名:吴禄慎  李泽  陈华伟  王伟杰
作者单位:南昌大学 机电工程学院,江西南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金项目(51065021、51365037)
摘    要:针对逆向工程中点云数据过多导致拟合曲面光顺性、精度等方面难以达到要求的问题,通过分析对比多种重采样算法的特点,提出一种改进的重采样算法--在区域划分基础上的混合采样法。该算法首先利用曲率估算算法计算各点曲率,然后根据曲率特征将点云数据划分为特征区域和平坦区域,接着对特征区域进行曲率采样,对平坦区域进行均匀采样。通过实验表明,该算法能够有效地减少点云数据,保留细节特征防止出现空白区域,最终获得较高曲面拟合精度。

关 键 词:重采样算法  区域划分  混合采样  拟合精度  均匀采样  曲率采样

Research on Improved Re-Sampling Algorithm
WU Lu-shen , LI Ze , CHEN Hua-wei , WANG Wei-jie.Research on Improved Re-Sampling Algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2015(4):244-247.
Authors:WU Lu-shen  LI Ze  CHEN Hua-wei  WANG Wei-jie
Affiliation:WU Lu-shen;LI Ze;CHEN Hua-wei;WANG Wei-jie;School of Mechanical & Electrical Engineering, Nanchang University;
Abstract:
Keywords:Re-Sampling Algorithm  Regional Division  Mixed Sampling  Fitting Accuracy  Uniform Sampling  Curvature Sampling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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