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基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究
引用本文:邓浩江,王守觉,邢藏菊,李倩. 基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究[J]. 电路与系统学报, 2001, 6(3): 77-80
作者姓名:邓浩江  王守觉  邢藏菊  李倩
作者单位:中国科学院半导体研究所,人工神经网络实验室,北京,100083
摘    要:从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种裂合并的聚类算法,并用于与本文无关的说话人识别研究,初步建立了基于聚类统计的开放系统,该系统用说话人语音信号在特征空间的分布中心建立参考模板,用聚类统计中心代替待识语音段的特征矢量进行了模式匹配计算,系统规模的越大,节省的计算量就越多。在小规模说话人辨认系统的实践研究中,研究了特征矢量的加权,语音段的时长以及a因子的选择对系统性能的影响。

关 键 词:说话人识别 聚类统计 语音识别
文章编号:1007-0249(2001)03-0077-04
修稿时间:2000-12-28

Research of Text-Independent Speaker Recognition Using Clustering Statistic
DENG Hao-Jiang,WANG Shou-Jue,XING Cang-Ju,LI Qian. Research of Text-Independent Speaker Recognition Using Clustering Statistic[J]. Journal of Circuits and Systems, 2001, 6(3): 77-80
Authors:DENG Hao-Jiang  WANG Shou-Jue  XING Cang-Ju  LI Qian
Abstract:
Keywords:Speaker recognition  text-independent  clustering  cepstrum.  
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