| 气动伺服位置系统的神经网络辨识及控制 |
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| 引用本文： | 胡万强,姚宁,吴张永.气动伺服位置系统的神经网络辨识及控制[J].液压与气动,2007(9):50-52. |
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| 作者姓名： | 胡万强 姚宁 吴张永 |
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| 作者单位： | 1. 许昌学院,电气信息工程学院,河南,许昌,461000
2. 昆明理工大学,机电学院,云南,昆明,650093 |
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| 摘 要： | 针对传统控制器对数学模型依赖的缺点,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的优点,采用RBF算法,对气动伺服位置系统模型进行参数辨识,结果证明行之有效。这种具有控制与辨识功能的方法为非线性系统的参数确认和优化控制提供了新的途径。
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| 关 键 词： | 神经网络 RBF算法 辨识 |
| 文章编号： | 1000-4858（2007）08-0050-03 |
| 修稿时间： | 2006-01-02 |
The Neural Network Identification & Control of Pneumatic Servo Position System |
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| HU Wan-qiang,YAO Ning,WU Zhang-yong.The Neural Network Identification & Control of Pneumatic Servo Position System[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2007(9):50-52. |
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| Authors: | HU Wan-qiang YAO Ning WU Zhang-yong |
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| Abstract: | |
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