通过识别手写体数字比较神经网络与最贴近相邻分类器之性能 |
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引用本文: | Weid.,WE 陈保恩.通过识别手写体数字比较神经网络与最贴近相邻分类器之性能[J].图象识别与自动化,1997(1):65-72. |
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作者姓名: | Weid. WE 陈保恩 |
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摘 要: | 本文比较了两种识别手写体数字的技术,各以二维(2D)空间快速傅里叶变换(FFT)系数,几何差动(moment)和拓扑特性等进行比较,分别采用一种逆向传播神经网络和一种最贴近相邻(nearest-neighbor)分类器,评价识别特性与运算条件,比较结果表明,神经网络解决复杂问题性能远优于相邻分类器,而且成本也低。
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关 键 词: | 手写体数字 识别 神经网络 相邻分类器 图像识别 |
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