基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测

针对气田集输管道的腐蚀问题，提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍，提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标；以我国某气田集输管道为例，对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证，同时，将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比。结果表明：温度、H₂S含量、CO₂含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素；使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时，其平均绝对误差为1.946%,均方根误差为1.496%,可决系数为97.53%,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型。GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性，可以为气田集输管道的保护提供数据支持。