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| 基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化 | |
| 引用本文： | 刘华锋,张翀,张迪,许寅皓,顾一鸣,刘秦娥.基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化[J].电气传动自动化,2022(6):6-10. |
| 作者姓名： | 刘华锋 张翀 张迪 许寅皓 顾一鸣 刘秦娥 |
| 作者单位： | 1. 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;2. 先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司);3. 直流电网技术与仿真北京市重点实验室(国网智能电网研究院有限公司) |
| 摘 要： | 由于大规模电动汽车接入电网的无序充电，导致电网安全稳定的运行状态受到冲击，提出了基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化。以获取电动汽车出行时间概率密度与电池充电特性作为关键因素，计算电动汽车充电负荷需求，基于改进人工蜂群算法建立优化模型来实现电动汽车充电策略优化。仿真实验结果表明本文所提策略优化后的电动汽车充电负荷峰谷差降低449.2kW，电网负荷波动优化效果明显。 |
| 关 键 词： | 改进人工蜂群算法 电动汽车 充电策略 优化方法 |