| 基于稠密局部自相似特征流的图像配准算法 |
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| 作者姓名： | 徐少平 刘小平 李春泉 胡凌燕 杨晓辉 |
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| 作者单位： | 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划(2013AA013804)、国家自然科学基金(61163023)、江西省自然科学基金(20114BAB211024)和江西省省级教改项目(JXJG12124)资助项目 (1.南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031; 2.南昌大学 机电工程学院,江西 南昌 330031; 3.加拿大卡尔顿大学 系统与计算机工程系,渥太华 K1S 5B6) |
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| 摘 要： | 针对基于稠密SIFT流图像配准算法执行效率和配准准确率有待提高的不足,提出了一 种基于稠密局部自 相似(LSS)描述符构建的稠密改进的LSS(ILSS)特征流的图像配准算法。算法通过颜色空间转 换分离出彩色图像中的 颜色和亮度信息,只在亮度通道上提取稠密LSS特征以大幅度提高图像特征提取阶段 执行效率。随后以 保持特征流场光滑性为约束条件,采用金字塔多分辨率迭代法提高LSS特征流场估计 阶段的执行效率。 多分辨率迭代法的基本思想是先在图像粗粒度网格上快速估算出初步的特征流场,然后再逐 步求精获得最 终精确的特征流场。大量实验表明,与稠密SIFT流相比,基于稠密ILSS特征流的图像 配准算法在图像内容发生较大变化时具有更好的鲁棒性,同时具有更高的执行效率和图像配 准确率。
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| 关 键 词： | 图像配准 稠密SIFT流 局部自相似(LSS)描述符 颜色空间转换 光滑约束 |
| 收稿时间： | 2012-11-15 |
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