| 基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位 |
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| 引用本文： | 刘春生,常发亮,陈振学,李爽. 基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位[J]. 光电子．激光, 2013, 0(8): 1606-1612 |
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| 作者姓名： | 刘春生 常发亮 陈振学 李爽 |
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| 作者单位： | 山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061;山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061;山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061;山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60975025,61273277,61203261)、山东省自然科学基金(ZR2011FM032) 和教育部留学回国人员科研启动基金(20101174)资助项目 (山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061) |
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| 摘 要： | 针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡 等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和 K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为 检测对象来设计了Gabor 滤波器,以突出眼部的横向特征；然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoid算法 设计了聚类算法检测人眼；在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定 位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸 库上进行了实验,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像 上能够达到97.8%的检 测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔定位准确率。
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| 关 键 词： | 人眼检测 瞳孔定位 Gabor滤波 K-medoid算法 人脸检测 |
| 收稿时间： | 2012-12-17 |
Eye detection and pupil location algorithm based on Gabor filters and K-medoid algorithm |
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