| 基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型 |
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| 引用本文： | 付娟,金菊良,魏一鸣,蒋尚明.基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型[J].水电能源科学,2010,28(9). |
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| 作者姓名： | 付娟 金菊良 魏一鸣 蒋尚明 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,土木与水利工程学院,安徽,合肥230009
2. 北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同.为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型.运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析.结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性.
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| 关 键 词： | 清洁能源需求 可持续发展 中长期预测 Logistic模型 遗传算法 |
Logistic Forecast Model of Clear Energy Requirement Based on Genetic Algorithm |
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| FU Juan,JIN Juliang,WEI Yiming,JIANG Shangming.Logistic Forecast Model of Clear Energy Requirement Based on Genetic Algorithm[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(9). |
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| Authors: | FU Juan JIN Juliang WEI Yiming JIANG Shangming |
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