| 一种通用的全局寻优演化算法-自适应进化规划 |
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| 引用本文： | 石立宝,徐国禹.一种通用的全局寻优演化算法-自适应进化规划[J].数值计算与计算机应用,2002,23(1):1-5. |
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| 作者姓名： | 石立宝 徐国禹 |
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| 作者单位： | 重庆大学电气工程学院电力系 |
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| 摘 要： | １．引 言 Ｄａｒｗｉｎ的进化论所描述的“物竞天演，优胜劣汰”的自然进化过程，实际上是描述了一种强壮的搜索、竞争与优化机理．科学家们用数学方式将此过程进行简化模拟，形成了一类具有鲜明特色的优化方法，即演化算法［１］.进化规划（Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ－ＥＰ）［１，２］便是其中的一个分支．一般ＥＰ算法常被描述为求解实值函数极小化（极大化）问题 （Ｐ）ｍｉｎ（ｍａｘ）Ｆ（ｘ）：Ｒｎ→Ｒ，（１） ｘＲｎ且在人工智能、神经网络、自适应控制以及众多的工程应用领域显示了解决复杂问题的特别能…
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| 修稿时间： | 1999年8月23日 |
A GENERAL GLOBAL OR NEAR GLOBAL OPTIMIZATION METHOD-SELF-ADAPTIVE EVOLUTIONARY PROGRAMMING |
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| Shi Libao,Xu Guoyu.A GENERAL GLOBAL OR NEAR GLOBAL OPTIMIZATION METHOD-SELF-ADAPTIVE EVOLUTIONARY PROGRAMMING[J].Journal on Numerical Methods and Computer Applications,2002,23(1):1-5. |
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| Authors: | Shi Libao Xu Guoyu |
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| Affiliation: | Electrical Engineering College in Chongqing University |
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| Abstract: | This paper develops a self-adaptive mutation operator, based on the general evolutionary programming, and presents a new algorithm, called self-adaptive evolutionary programming. Numerical results demonstrate the strong self-adaptive and versatility of the new algorithm. |
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| Keywords: | evolutionary programming variance mutation |
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