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非侵入式交通信号灯异常检测
作者姓名:王培志  张一迪  杨沁  陆起涌
作者单位:复旦大学电子工程系,上海,200433;复旦大学电子工程系,上海200433;复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心,上海200433
基金项目:2019年度上海市科技创新行动计划社会发展科技领域项目(19DZ1205805)
摘    要:为了准确检测交通灯的故障,针对在电磁传感器测量功率序列过程中噪声干扰和状态无法观测的问题,设计了一种无监督的恒虚警率异常检测方法,利用高斯混合模型建模滑动窗口的数据分布,估计高斯混合模型参数的分布从而实现恒虚警率的偏差异常检测,利用聚类算法将功率观测序列转换为状态序列,通过度量滑窗状态序列和序列字典的相似度来检测模式异常,通过经验分布函数拟合相似度的分布实现恒虚警特性,实验验证了本文方法在多种故障情况下的可行性和恒虚警特性。

关 键 词:传感器应用  异常检测  恒虚警率  高斯混合模型  交通灯
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