基于对数正态模型的二次匹配指纹定位算法 |
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引用本文: | 项婉,单志龙,冯国君.基于对数正态模型的二次匹配指纹定位算法[J].传感技术学报,2019,32(9). |
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作者姓名: | 项婉 单志龙 冯国君 |
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作者单位: | 华南师范大学计算机学院,广州,510631;华南师范大学计算机学院,广州510631;华南师范大学网络教育学院,广州510631 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61671213)、广州市科技计划项目(201904010195) |
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摘 要: | 针对复杂室内环境WiFi信号不稳定导致指纹定位算法定位精度不高的问题,对AP选择、指纹库构建和定位算法进行研究,分别提出了基于对数正态模型的AP选择方法、RSSI虚拟指纹库构建方法以及基于对数正态模型的二次匹配指纹定位算法。在离线阶段,通过拟合对数正态模型对WiFi信号建模,筛选出最契合模型的AP并构建RSSI指纹库和虚拟指纹库。在线定位阶段,待定位节点在匹配RSSI指纹库的基础上,利用AP的契合度修正欧氏距离相似度,找出相似度更高的指纹点,初步确定待定位节点区域,接着二次匹配虚拟指纹库进行精准定位。实际环境实验结果表明,本文提出的方法突出了不同AP设备对定位造成的影响,能减少离线阶段指纹采集的工作量,有效的提高了定位精度。
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关 键 词: | 指纹定位算法 对数正态模型 AP选择 二次匹配 |
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