基于GA-BP神经网络算法的高精确度电阻测量系统

在工业生产中，为了监测设备的温度、压力等参数值，需要对敏感元件的阻值进行精确测量。然而，精密电阻测量电路通常比较复杂，而且敏感元件的阻值与被测电压之间的关系不是简单的线性关系，如果采用线性拟合测量，测量结果会有一定的误差。为了解决这一问题，采用GA-BP算法来降低系统的测量误差，该算法可以利用给定的数据进行自拟合，解决电路噪声问题。利用该算法设计了一个基于STM32F407单片机的高精度电阻测量系统，并将GA-BP 网络参数固化到软件程序中。实验结果表明，在不增加系统电路复杂度的前提下，系统的电阻测量误差可降低到0.1%左右。