| 增强灰狼自适应阈值去噪法在变压器套管引线超声检测中的应用 |
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| 引用本文： | 王硕,王昕,蒋国臻,童俊,钱涛.增强灰狼自适应阈值去噪法在变压器套管引线超声检测中的应用[J].传感技术学报,2019,32(10):1595-1602. |
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| 作者姓名： | 王硕 王昕 蒋国臻 童俊 钱涛 |
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| 作者单位： | 上海电力大学 电气工程学院,上海,200090;上海交通大学电工与电子技术中心,上海,200240;国网浙江省电力公司建德供电公司,建德,311600 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61673268) |
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| 摘 要： | 超声检测作为一种新型的电力设备检测方式,回波信号极易受到噪声干扰,为了提高信号质量,提出了一种增强灰狼自适应阈值去噪法。首先,对信号进行多尺度小波分解,引入基于梯度下降自适应阈值法,用于估计不同小波分解层的阈值大小。然后改进传统灰狼算法的变异策略与收敛因子,优化自适应阈值函数梯度值,确定最优阈值并完成信号去噪。对仿真及实测超声回波信号的去噪结果表明,经本算法去噪后,超声回波信号的起振位置等有效信息得以保留,信号信噪比更高,均方误差更小,运行时间更短。本算法应用到变压器套管引线超声检测中,可提高超声检测的准确性,获取了变压器套管引线的状态,具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 超声检测 去噪 多尺度小波分解 自适应阈值算法 灰狼算法 |
Application of Enhanced Grey Wolf Adaptive Threshold Denoising Method in Ultrasound Detection of Transformer Bushing Lead |
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| WANG Shuo,WANG Xin,JIANG Guozhen,TONG Jun,QIAN Tao.Application of Enhanced Grey Wolf Adaptive Threshold Denoising Method in Ultrasound Detection of Transformer Bushing Lead[J].Journal of Transduction Technology,2019,32(10):1595-1602. |
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| Authors: | WANG Shuo WANG Xin JIANG Guozhen TONG Jun QIAN Tao |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Center of Electrical&Electronic Technology,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;State Grid Zhejiang Electric Power Company Jiande Power Supply Company,Jiande 311600,China) |
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| Abstract: | WANG Shuo;WANG Xin;JIANG Guozhen;TONG Jun;QIAN Tao(School of Electrical Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Center of Electrical&Electronic Technology,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;State Grid Zhejiang Electric Power Company Jiande Power Supply Company,Jiande 311600,China) |
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| Keywords: | ultrasonic detection denoising multi-scale wavelet decomposition adaptive threshold algorithm grey wolf algorithm |
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