融合表面肌电和加速度的手势动作识别

针对复杂动态手势识别问题，提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法，对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集，通过预处理提取有效活动段，将一个完整动态手势分割为三个区段:起始段、主特征段和收尾段，提取加速度信号的宏观全局特征，并与主特征段表面肌电信号的复杂度微观细节特征组成特征向量，输入支持向量机完成分类。实验结果显示，该方法对4名受试者执行的6种中国手语手势的最高识别率为 91.2%，证明该方法对复杂动态手势具有较好的可识别性。