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稀土组成对贮氢合金放电性能影响的预测
引用本文:杨幼平,张平民,贾小卫,桑商斌,唐有根,刘开宇. 稀土组成对贮氢合金放电性能影响的预测[J]. 电源技术, 2004, 28(3): 163-166,183
作者姓名:杨幼平  张平民  贾小卫  桑商斌  唐有根  刘开宇
作者单位:中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家“863”计划资助项目(2001AA501433)
摘    要:使用C语言模拟实现了一个通用的多层前馈神经网络(BP)模型,应用此模型研究了贮氢合金中混合稀土La、Ce、Pr、Nd的相对组成对Ml(NiCoMnAl)5合金的电性能[0.2C放电容量、5C放电容量和高倍率放电性能(HRD)即5C放电容量与0.2C放电容量之比]的影响。找到了混合稀土的优化组成区域,在此区域内合金的0.2C、5C放电容量分别达到320mAh/g、230mAh/g以上,HRD≥0.70,并运用实验数据对此模型的正确性进行了检验,其相对误差小于1%。

关 键 词:混合稀土  贮氢合金  人工神经网络  预测  性能
文章编号:1002-087(2004)03-0163-04
修稿时间:2003-06-28

Forecast of mixed rare earth effect on the discharge properties of hydrogen storage alloys
YANG You-ping,ZHANG Ping-min,JIA Xiao-wei,SANG Shang-bin,TANG You-gen,LIU Kai-yu. Forecast of mixed rare earth effect on the discharge properties of hydrogen storage alloys[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2004, 28(3): 163-166,183
Authors:YANG You-ping  ZHANG Ping-min  JIA Xiao-wei  SANG Shang-bin  TANG You-gen  LIU Kai-yu
Abstract:One BP (back propagation) neural network model was built by C programming language, and used to forecast the discharge capacity at 0.2 C?5 C and discharge properties at hight rate (HRD,ratio of discharge capability at 5 C to 0.2 C) of Ml(NiCoMnAl)5 hydrogen storage alloys by changing the proportion of the mixed rare earth(La?Ce?Pr?Nd). An optimized area of the composition of the mixed rare earth was found in which the discharge capability of alloys at 0.2 C?5 C could reach 320 mAh/g?230 mAh/g respectively and the HRD is higher than 0.70.
Keywords:mixed rare earth  hydrogen storage alloys  artificial neural network  forecast  properties
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