| 应用迭代四叉树的肝脏MR图像分割 |
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| 引用本文： | 迟冬祥,程伟中. 应用迭代四叉树的肝脏MR图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 142-145. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.040 |
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| 作者姓名： | 迟冬祥 程伟中 |
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| 作者单位： | 1.上海电机学院 电子信息学院，上海 200240 2.复旦大学 附属中山医院 放射科，上海 200032 |
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| 基金项目： | 上海市教育委员会科研创新项目资助(No.08YZ192);;上海电机学院科研启动项目资助(No.07C402) |
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| 摘 要： | 磁共振（Magnetic Resonance，MR）图像的诊断是公认的确认肝脏有无肿瘤等器质性病变的金标准方法，因此肝脏的正确分割对计算机辅助诊断有非常重要的意义。由于脏器组织浸润和个体差异，在肝脏分割实现方法方面有一定难度，目前尚没有通用的医学分割方法。在既有研究的基础上，提出了基于四叉树的迭代分割算法，得到MR图像中肝脏的自动分割结果。实验分割结果表明这种方法的可行性和优势，并为后续的肿瘤提取奠定基础。
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| 关 键 词： | 磁共振图像 迭代四叉树 肝脏分割 |
| 收稿时间： | 2009-12-15 |
| 修稿时间： | 2010-1-30 |
Liver MR image segmentation with iterative quadtree decomposition |
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| CHI Dong-xiang,CHENG Wei-zhong. Liver MR image segmentation with iterative quadtree decomposition[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(9): 142-145. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.040 |
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| Authors: | CHI Dong-xiang CHENG Wei-zhong |
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| Affiliation: | 1.School of Electronics & Information，Shanghai Dianji University，Shanghai 200240，China 2.Department of Radiology，Affiliated Zhongshan Hospital，Fudan University，Shanghai 200032，China |
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| Abstract: | Magnetic Resonance(MR)images are generally acknowledged as a golden standard for diagnosis of liver tumors.Therefore a good liver segmentation result is very important to computer-aided-diagnosis.Because of infiltrations among the internal organs and their individual differences,it is difficult for a liver segmentation and there is no universal medical method of segmentation.In this paper,on the basis of formal research,an iterative quadtree decomposition algorithm is put forward and liver image is segmente... |
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| Keywords: | Magnetic Resonance Image(MRI) iterative quadtree decomposition liver segmentation |
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