| 基于特征融合的自适应镜头边界检测 |
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| 引用本文： | 葛 宝. 基于特征融合的自适应镜头边界检测[J]. 计算机工程, 2007, 33(19): 180-182 |
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| 作者姓名： | 葛 宝 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学物理学与信息技术学院,西安,710062;西北工业大学自动化学院,西安,710062 |
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| 基金项目： | 陕西师范大学校青年科学基金 , 陕西省科技计划 |
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| 摘 要： | 根据HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法，该文提出了一种基于色彩和形状融合的方法计算帧间不连续值、形状特征选取梯度方向角，在计算出帧间不连续值以后，采用Kohonen自组织网络对不连续值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法能弥补采用单一的色彩或形状信息所造成的漏检或错检，并且Kohonen网络能取得与滑动窗高斯模型方法相差无几的性能表现，却克服了检测性能对于参数的敏感性。
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| 关 键 词： | 镜头边界检测 梯度方向角 Kohonen网络 基于内容的视频检索 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）19-0180-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-29 |
Adaptive Shot Boundary Detection Based on Feature Fusion |
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| GE Bao. Adaptive Shot Boundary Detection Based on Feature Fusion[J]. Computer Engineering, 2007, 33(19): 180-182 |
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| Authors: | GE Bao |
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| Affiliation: | (1. School of Physics &; IT, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062; 2. School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi′an 710062) |
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| Abstract: | HSV histogram is a commonly used, effective method for shot boundary detection. This paper deals with computing discontinuity values based on shape and color content in image frames. Then Kohonen self-organized network is used to differentiate boundaries from frames. Experimental results show that this method can avoid wrong and omited detection as a result of adopting single characteristic, and Kohonen net can perform as well as slide window Gaussian’s model method, while diminish the influence of the parameters on the detection performance. |
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| Keywords: | shot boundary detection gradient angle Kohonen network content-based video retrieval |
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