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基于运动相似性的运动对象分割算法
引用本文:刘 龙,刘 丁.基于运动相似性的运动对象分割算法[J].计算机工程,2007,33(16):172-174.
作者姓名:刘 龙  刘 丁
作者单位:西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048;西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048
基金项目:教育部科学技术研究重点项目 , 西安理工大学校引进人才启动基金 , 校科学研究计划B类基金
摘    要:由于全局运动参数在一些情况下不能很准确地被估计,因此基于全局运动补偿算法存在一定的局限性。该文提出了一种基于运动相似性的视频运动对象的分割算法。该算法对运动矢量场进行累加和滤波处理,根据运动相似性对运动对象进行初次分割,并利用空间相关性进行二次分割,细化运动对象边缘。实验结果表明该算法避免了全局运动补偿算法的局限性,并使分割的精确性有明显提高。

关 键 词:分割  运动对象  运动矢量
文章编号:1000-3428(2007)16-0172-03
修稿时间:2006-08-25

Algorithm for Video Moving Object Segmentation Based on Local Motion Similarity
LIU Long,LIU Ding.Algorithm for Video Moving Object Segmentation Based on Local Motion Similarity[J].Computer Engineering,2007,33(16):172-174.
Authors:LIU Long  LIU Ding
Affiliation:(College of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048)
Abstract:In order to overcome the shortage of global motion compensation algorithm in video object segmentation, a new algorithm, which is based on local motion similarity is proposed. The motion vectors are processed by accumulation and median filter; the first segmentation of moving video object is executed according to local motion similarity and the spacial relativity is used for second segmentation; the edge of video moving object is made more exactly. Experimental results of different video sequence show the proposed algorithm has a better veracity of segmentation compared with other algorithms.
Keywords:segmentation  video moving object  motion vector
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