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综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法
引用本文:屈 磊,韦 穗,梁 栋,王 年.综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法[J].计算机工程,2007,33(22):18-20.
作者姓名:屈 磊  韦 穗  梁 栋  王 年
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省自然科学基金 , 安徽大学校科研和教改项目
摘    要:基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度。

关 键 词:图像修复  总变分(TV)  自适应阈值  多尺度
文章编号:1000-3428(2007)22-0018-03
修稿时间:2006-12-01

TV Based Image Inpainting Method Synthesizing Adaptive Threshold and Multiscalar
QU Lei,WEI Sui,LIANG Dong,WANG Nian.TV Based Image Inpainting Method Synthesizing Adaptive Threshold and Multiscalar[J].Computer Engineering,2007,33(22):18-20.
Authors:QU Lei  WEI Sui  LIANG Dong  WANG Nian
Affiliation:(Key Laboratory of IC&SP of Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039)
Abstract:The TV inpainting model has good performance,but it is sensitive to parameters and time-consuming.Accordingly,a TV based inpainting method which synthesizes adaptive threshold and multiscalar is proposed.Experimental results show that better inpainting results can be achieved with much faster inpainting speed by using this method.
Keywords:image inpainting  total variational(TV)  adaptive threshold  multiscalar
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