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| 融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别 | |
| 引用本文： | 谢永华,陈伏兵,张生亮,杨静宇.融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别[J].计算机工程,2007,33(16):23-25. |
| 作者姓名： | 谢永华 陈伏兵 张生亮 杨静宇 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学计算机科学系,南京,210044;南京理工大学计算机科学系,南京,210094;南京理工大学计算机科学系,南京,210094 |
| 摘 要： | 提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法。该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵，利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维，抽取人脸最终鉴别特征，利用最近邻分类器对特征进行分类识别。NUST603人脸库上的实验结果验证了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 小波矩描述子 二维主成分分析 人脸 特征抽取 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）16-0023-03 |
| 修稿时间： | 2006-08-20 |
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