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基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测
作者姓名:阮萍  雷镇  王华
作者单位:首都师范大学,信息工程学院,北京,100037
摘    要:利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的.

关 键 词:灰色模型  人工神经网络  BP算法  中长期电力负荷
文章编号:1001-9081(2004)06Z-0285-02
修稿时间:2003-12-12
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